檢索結果：共11筆資料 檢索策略： "Wavelet transform".ekeyword (精準) and ckeyword.raw="離散小波轉換"
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近年來非接觸式生理訊號量測呈現蓬勃發展的趨勢，儼然漸漸地成為了社會大眾用於評估個體健康的重要方法，其中心率的參數是最常作為個人健康的重要指標。在傳統的生理訊號檢測方法，可能會導致使用者分心或不適。相…
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本論文運用機器學習辨識變壓器異常電流類型。當變壓器空載投入系統或外部故障清除後電壓恢復時，因為殘餘磁通導致鐵心的飽和且可能造成一暫態電磁湧入電流，但跟變壓器發生外部故障時的故障電流不同，所以如何辨識…
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近幾年車牌自動化辨識系統在停車場收費或交通違規取締上被廣泛的研究與發展，本篇論文提出一套以FPGA實現之即時車牌辨識系統，並加入車牌偵測流程處理步驟的硬體模組加入SOPC系統平台上，同時達到即時偵測…
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本文針對電氣化軌道負載上經常使用的三種特殊接線變壓器（V-V接線、Scott接線和LeBlanc接線）進行研究。由於小波轉換相較於傅立葉轉換，能夠提供更好的時間和頻率分辨率，所以本文利用離散小波轉換…
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由於多媒體技術的迅速發展，使用者對資訊的需求量大增，其 中又以影像傳輸所需的資料量最大，故在有限的記憶體儲存容量 中，有效的壓縮及傳輸方法是迫切需要的。其中離散小波轉換技術 之特點非常適合使用於影像…
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近年來車輛俱以日增，為了有效控管車輛，我們研發一套車牌辨識系統可應用於停車管控、贓車追緝與車輛檢驗等範疇。本篇論文提出一套低運算量、高辨識率的車牌辨識流程，並實現了在ARM平台上車牌辨識系統的開發與…
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病患在麻醉誘導後發生低血壓是常見的問題，若在手術期間發生低血壓，可能在術後引發併發症。而目前有研究利用深度學習模型預測病患未來是否發生低血壓以協助醫療人員採取適當的醫療方針進而降低病患的風險。由於動…
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本論文結合離散小波轉換與人工神經網路來辨識屋內低壓線路上的串聯電弧故障，期望能有較好的辨認成功性。低壓線路上危險的串聯電弧故障必須在火災發生之前被檢測出來，並且及時關掉電源，因此，檢測技術必須有很高…
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所謂嵌入浮水印，是基於對影像品質影響不嚴重的原則下，以隱藏的方式植入特定功能，如版權之宣稱、文件及其擁有者之認証、裝置控制等。當已嵌入浮水印之影像在儲存或傳送中，可能遭受多種破壞，如壓縮、濾波、剪裁…
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SPIHT 是一個結合離散小波轉換的高效率影像壓縮技術，而經小波轉換後的影像具有將能量往前(低頻) 集中的效果，且由於此影像壓縮技術可以選擇在任一位元處終止，所以SPIHT 適用於漸進傳輸。儘管SP…